Como instalar Jupyter Notebook e Google Colab IDE

Como instalar o Jupyter Notebook e Google Colab? Qual o melhor IDE para Python?

Saiba como instalar o Jupyter Notebook na última parte do primeiro desafio “Data Science na Prática” com dicas para quem começar com Python para análise de dados e Data Science. Nessa videoaula aprendemos a usar a função pandas to excel.

Além disso, nessa parte temos um tutorial de como instalar o Jupyter Notebook para rodar o script .ipynb disponível para download.

Chegamos à última parte do desafio Data Science na Prática. Lembrando que as videoaulas anteriores estão publicadas aqui no blog e também no YouTube.

Data Science na Prática – Parte 03: Como usar a função map no python e fazer gráfico de barra com matplotlib?
Data Science na Prática – Parte 02: Como remover duplicações de dados e gerar um gráfico de área com Python?
Data Science na Prática – Parte 01: Iniciando em coleta e tratamento de dados com Python

Saiba como instalar o jupyter notebook!

Para essa videoaula final, preparei um verdadeiro tutorial para você instalar o Jupyter Notebook e conseguir rodar o script dessa série.

Faremos isso de duas formas: a primeira fazendo download do anaconda (no vídeo ensino como fazer download da versão 3.6) e a segunda, através da IDE do Google Colab.

Anaconda Prompt IDE Python – como iniciar o jupyter notebook

Usando a função pandas to excel para gerar a planilha com dados tratados

Vimos também como trabalhar com a função pandas to excel to_excel() para gerar a planilha com os dados tratados durante o decorrer das videoaulas.

Acompanhe a quarta parte dessa videoaula no YouTube e aqui no blog! Aproveita para curtir o vídeo e se inscrever no canal do YouTube.

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